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2026.10.28 · indiehackers.com

Volodymyr Fursovのterm-in.app｜自然文からサロン予約を自動化するAIサービス

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Volodymyr Fursovは、ドイツ語圏のサロン向けに、自然文で予約希望を受け付けるAI予約システム「term-in.app」を立ち上げた。本人のIndie Hackers投稿では、顧客が文章で希望日時や担当者を送ると、AIが内容を解釈して予約に反映する設計を明かしている。加えて、無料診断ツールを入り口に見込み客を集める進め方や、一人で立ち上げた初期段階の状況も共有している。

運営中
月商
非公開
事業種別
SaaS
業種
ホスピタリティ／飲食
集客チャネル
SEO

使用AIツール

  • Llama 3.3 70B
  • Groq

※ 数値は記事公開時点（2026.10.28）の公開情報に基づく調査結果です

自然文で届いた予約希望を、そのまま理解して予約処理につなげる。この一点が、Volodymyr FursovのAI活用でいちばん真似しやすい部分だ。本人のIndie Hackers投稿では、サロン向け予約サービス「term-in.app」で、利用者が「明日の15時にAnnaでカット」のように文章で送った内容をAIが読み取り、予約まで進める仕組みを作っていると説明している。

何をしている人か

Volodymyr Fursovは、ドイツのサロンや美容スタジオ向けに予約システムを提供しようとしている個人開発者だ。Indie Hackersでは、自身をドイツ・Schweinfurtのソロファウンダーとして紹介している。手がけているterm-in.appは、ヘアサロン、美容系スタジオ、バーバー、ウェルネス事業者などを対象に、予約受付を自動化するSaaSとして打ち出されている。openPRの告知文でも、DACH圏の事業者向けに公開済みのサービスとして案内されている。

AIの使い方

中心にあるのは、予約フォームを細かく操作させる代わりに、顧客が普段の会話に近い書き方で希望を送れるようにした点だ。本人のIndie Hackers投稿では、term-in.appで自然文の予約リクエストをAIが解釈し、短時間で予約完了まで進める仕組みを説明している。

使っている技術としては、自然言語理解にGroq上のLlama 3.3 70B、アプリ本体にNext.jsとTypeScript、データベースにSupabase、SMS送信にTwilio、課金にStripeを組み合わせているという。つまり、人が個別にメッセージを読んで日時や担当者を整理する代わりに、文章の読み取り部分をAIに任せ、予約サービスとしての画面や運用基盤は通常のWeb開発スタックで固めている構図だ。

AIが担うのは予約希望の文面理解で、周辺の業務には自動通知も組み込んでいる。Indie Hackersの投稿では、予約前日のSMSリマインドや、来店後のGoogleレビュー依頼も機能として挙げている。ただし、本人が開発や営業の現場で生成AIをどう使っているかまでは詳しく書いておらず、公開されている範囲で確認できる具体像は、プロダクトの中核として自然文の予約解釈をAIに任せている点までだ。

日本でまねするなら

このやり方を日本で試すなら、まずは既存の予約業務のうち「お客さんが文章で送ってくる内容を人が読み替えている部分」を切り出すのが始めやすい。たとえば美容室、整体院、士業、面談予約などで、LINE、メール、Webチャット経由の希望日時の整理が発生しているなら、そこだけをAIで構造化する小さな導入から始められる。

実装するなら、日本ではOpenAIやClaudeのAPI、あるいは既存のチャットボット基盤と予約台帳をつなぐ方法が候補になる。最初から全面的に自動予約へ進めるより、まずは「希望日時・メニュー・担当者・連絡先を抽出して下書きを作る」段階にとどめるほうが安全だろう。日本語では、あいまいな日時表現や敬語混じりの依頼文が多いため、祝日、営業時間、担当者ごとの空き状況をどう扱うかを先に決めておきたい。

また、Volodymyr Fursovがやったように、予約プロダクト本体より前に無料の診断ツールを置く発想も応用できる。もし日本で同じ発想を使うなら、店舗の予約導線、Googleマップの情報整備、モバイル表示、問い合わせ導線などを簡易診断する無料ツールを用意し、そこから商談につなぐ形が考えられる。ただし、AIで予約を自動確定する運用は誤予約の影響が大きいため、導入初期は人の確認を残す設計にしたい。

事業の数字と経緯

Indie Hackersの投稿では、term-in.appは立ち上げ直後で、売上はまだ出ていないと本人が明かしている。一方で料金は具体的で、Proが月額29ユーロ、Businessが月額79ユーロ、Enterpriseが月額499ユーロと案内している。2026年7月までにMRR1,000ユーロを目指す計画も投稿内で共有していた。

同じ投稿では、SEO向けコンテンツを3つのドメインで公開し、Capterra、G2、Yelp、Medium、LinkedInなどから15本の被リンクを確保したとも述べている。さらに、サロンのデジタル状況を短時間で診断する無料ツールと、GDPR違反を点検する無料ツールを用意し、見込み客育成につなげる方針だという。

一人での運営については、Indie Hackersで自らをソロファウンダーと紹介している。営業面では、ドイツ語での電話営業が得意ではないため、チャット、メール、WhatsApp、Loom動画のような書き言葉中心の手段に寄せているとも書いている。稼働状況については、openPRでもサービス公開済みと案内されている一方、収益はまだ初期段階で、最初の顧客獲得を進めているところだ。

出典

コメント

面白いのは、予約管理全体をAI化したというより、まず顧客の自然文入力を解釈する一点にAIの役割を絞っているところだ。電話が苦手という制約を、書き言葉中心の営業や導線設計に寄せている点も、個人開発らしい現実的な進め方として参考になる。もっとも、現時点では売上はまだ出ておらず、数字としては料金表と目標MRRが中心なので、事業評価は今後の初期顧客獲得を見て判断したい。

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