Victorが開発するPresenc AI｜ChatGPTで自社が推薦されるかを追跡する新サービス
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Victorは、AIの回答文に自社サービスが出てくるかを検知する機能を軸に、単発の大きなローンチに頼らず利用者を積み上げている。Indie Hackers では、開始から約2カ月で572ドルのMRRに達した一方、継続率や集客経路の見極めを次の課題として挙げていた。
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AI検索や対話型AIで自社名が出るかを追いかける。この一点が、Victorのやり方で最もまねしやすい部分だ。本人のIndie Hackers投稿では、AI回答への出現を知らせる機能を加えたところ想定以上に関心を集め、単発の話題化ではなく日々の登録増につながっていると説明している。
何をしている人か
Victorは、スタートアップや個人開発者向けに、AI上での見つかりやすさを監視するサービスを進めている。Indie Hackersの投稿では、自身のプロジェクトを一人で育てていると書いており、約2カ月で月次継続売上572ドルに到達したという。Presenc AIのサイトでも、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Grok、Qwenといった複数のAIエンジンをまたいで可視性を追う仕組みを打ち出している。現在は待機リスト中心の段階も残るが、少なくとも可視性トラッカーは稼働中として案内されている。
AIの使い方
Victorが明かしている具体策で確認できるのは、AIが生成した回答の中に自社サービスやスタートアップ名が現れるかを検知する機能をプロダクトの一部として出したことだ。Indie Hackersでは、この機能を追加したところ、本人の予想以上に反応が大きかったと振り返っている。
一方で、開発や運営の裏側でどの生成AIツールやモデルをどう使ったかまでは、今回確認できた情報には出ていない。そのため、実装作業をどこまでAIに任せ、顧客対応や分析をどこまで人が担っているかといった細かな分担は、公開情報では追えなかった。
分かっている範囲で整理すると、AIはこの事業の中心そのものに置かれている。役割は、検索キーワード順位を見る従来型の監視ではなく、AIが返す文章の中でブランドが触れられているかを確かめることにある。本人のIndie Hackers投稿では、この新機能の投入後も急激なバズではなく、毎日の登録が少しずつ積み上がる形だったと述べている。
日本でまねするなら
このやり方を日本で試すなら、まずは自社名やサービス名がAI回答の中でどう扱われるかを定点観測するところから始めるとよい。たとえば、見込み客が実際に入力しそうな質問を10〜20個ほど作り、ChatGPTやPerplexity、Geminiなどで週1回同じ聞き方をして、名前が出たか、競合が優先されたか、説明がずれていないかを表に残す方法がある。
専用ツールを使う場合は、AI可視性の監視をうたうサービスを比較しつつ、まずは少数の質問だけで試す進め方が現実的だろう。専用サービスが合わないなら、スプレッドシートと手動確認でも始められる。大事なのは、SEOの順位だけで判断せず、AIがどの文脈で自社を候補に入れるかを見ることだ。
注意したいのは、AI回答は変動しやすく、同じ質問でも表示結果がぶれることだ。1回の表示だけで結論を出さず、質問文を固定して時系列で追うほうが実務では役立つ。日本市場向けに製品化を考えるなら、日本語の質問パターンや業界特有の言い回しをどこまで拾えるかが差になりやすい。
事業の数字と経緯
Indie Hackersの2026年6月2日の投稿で、Victorは開始から2カ月時点のMRRが572ドルに達したと共有している。同じ投稿では、一人で進めていること、派手なローンチや急拡大に頼らず継続的な登録で積み上げてきたこと、月間チャーンがおよそ10%であることも書いていた。
また、次の課題としては、既存の有料ユーザーと直接話すこと、どの集客経路が本当に効いているのかを見極めることを挙げている。つまり、売上はすでに立っている一方で、再現性のある獲得チャネルはまだ固めきれていない段階だ。2026年10月時点のPresenc AI公式サイトでは、可視性トラッカーは「live」と案内され、料金表の入口では「Tracker plans start at $49/mo」と示されているが、待機リスト案内も併記されている。
出典
コメント
Victorの事例で興味深いのは、AIを使って作業を自動化した話ではなく、AIにどう見つけられるか自体をプロダクトにしている点だ。しかも成長の語り口が「一発の話題化」ではなく、地味でも日々の登録を積む方向に寄っているのが実務的で参考になる。もっとも、公開されている数字はまだ初期段階のもので、集客経路の再現性は本人も未確立としている点には注意したい。
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